ПредишенСледващото

Знанието - съвкупност от факти, закони и евристични методи, по които да се реши задачи.

По този начин, образуването на информацията става в процеса на събиране и предаване, т.е. обработка на данни. Как тогава, от информацията, получена знание?

Все вярно знания се формират въз основа на връзката разпределена хетерогенна информация [19]. Когато се събира и предава за производство на ясно определени предварително резултата информация, можете да получите знания. Самата информация е чиста безсмислена. Това следва от това заключение. Информация - това е тактически познания на някого. предава под формата на символи и използване на всички средства на приложение.

По дефиниция Denhema Грей ", знание - е абсолютната използването на информация и данни, заедно с потенциал опита на хора, умения, идеи, мнения, убеждения, както и мотивация."

Знанието има някои свойства, които ги отличават от данните [20].

  1. Структуриран. Знанието трябва да бъдат "изложени на рафтовете."
  2. Лесен достъп и обучение. За човек - е способността бързо да се разбере и не забравяйте, или, обратно, да се помни; за компютърна грамотност - средства за достъп до знания.
  3. Стегнатост. Стегнатост ви позволява бързо да се развиват и усъвършенстват знанията и повишава "ефективността на съдържание." Краткостта на този списък е добавен в резултат на добре познат проблем на шум и боклук документи, които са специфични за компютърни данни - Интернет и електронно управление на документи.
  4. Съвместимост. Знанието не трябва да си противоречат.
  5. процедури за обработка. Знанието е необходимо да ги използвате. Една от основните характеристики на знания - възможността за прехвърляне към друг и възможността да се направят изводи въз основа на тях. За да направите това, трябва да има познания за процедурата по обработка. Възможност да се правят изводи означават за наличието на машина за обработка и изходни процедури и готовност на структурите от данни за такова лечение, т.е. наличието на специални формати на знанието.

Събиране и сравнение на понятията "информация", "данни", "знание"

За да се справи уверено понятията "информация", "данни", "знание", е необходимо не само да се разбере същността на тези понятия, но и да се чувстват разликите между тях. Въпреки това, един интуитивен тълкуване на тези понятия не е достатъчно. Сложността на разбирането на различията между горните понятия - привидно синоними. Спомнете си, че понятието за извличане на данни е преведена на руски, с помощта на същите тези три понятия: как извличане на данни, извличане на информация. разкопки на знанието.

За да започнете, нека да се опитаме да разберем тези термини в прости примери.

  1. Студент, който преминава проверка, се нуждае от данни.
  2. Студент, който преминава проверка, се нуждае от информация.
  3. Студент, който преминава проверка, се нуждае от знания.

При разглеждането на първия вариант - един студент се нуждае от данни - има една идея, че студентите се нуждаят от данни, например, за изчисления. Информация във второто изпълнение може да бъде резюме или учебник. В резултат на използването на студент получава само информация, която в някои случаи може да се превърне в знание. Третият вариант звучи по-логично.

Информация. за разлика от данните, че има смисъл.

Понятията "информация" и "знания" от философска гледна точка е идеята за по-високо ниво, отколкото на "данни", които се появиха сравнително неотдавна.

Понятието "информация" е пряко свързана с същността на процесите в информационната система, като има предвид, тъй като понятието "знание", а процес, ориентиран към качеството. Концепцията за "знание" е тясно свързано с процеса на вземане на решения.

Въпреки различията, като се има предвид концепцията, както е отбелязано по-горе, не са разпръснати и несвързани. Те са част от един и същ поток: ние сме източника на данните от него, в който се провежда трансфера на информация. и използването на информация. при определени условия да възникнат знания.

Лекцията вече беше отбелязано, че в процеса на преминаване на пирамидата от обема на информация от данни, предавани в стойността на знанието. Въпреки това, големи обеми от данни, не означава и, освен това, не е гаранция за придобиване на знания. Има известна зависимост от стойността на придобитите знания по отношение на качеството и капацитета на процедурите за обработка на данни. Типичен пример на информация. които не могат да бъдат превърнати в знания. Това е текст на чужд език. При липса на речник и превод на тази информация, няма никаква стойност, тя не може да отиде в знанието. В присъствието на преход лексика от информация към знанието е възможно, но отнема много време и труден. В присъствието на преводач информация всъщност се превръща в знание.

По този начин, за да се получи процедури за боравене необходимо качествени ценни знания. Преходът от данни към знанието отнема време и е скъпо. Следователно е очевидно, че Mining технология със своите мощни и разнообразни алгоритми на личните данни е инструмент, чрез който се движи нагоре по пирамидата на информацията. можем да получим наистина високо качество и ценни познания.

Свързани статии

Подкрепете проекта - споделете линка, благодаря!