Сега си спомни проблема за пуйки. Можете погледнем назад и въз основа на натрупания опит, оттеглянето на определени правила за в бъдеще. Така че, прогнозите въз основа на минал опит, изпълнен с мръсни трикове и по-сериозни, отколкото ние сме анализирали по-горе. Фактът, че едни и същи данни могат да служат като основа за коренно противоположни теории! Ако живеете, за да видите утре, това може да означава, че: а) ще увеличи шансовете за постигане на безсмъртие; б) Ако сте малко по-близо до смъртта. И двете заключения се основават на едни и същи данни. Ако сте пуйка, които редовно се хранят в продължение на дълъг период от време, можете или да било наивно да се предположи, че храненето потвърждава вашата безопасност; или да покаже разбиране, и да реши, че тя потвърждава опасността да стане нечия гала вечеря. Раболепие на моя приятел, проявяващо се в миналото, може да означава, искрени чувства към мен и се тревожи за моето благополучие, или - алчността си и тайно желание един ден да поеме моя работа.
Range, което отразява видимо нарастване на популацията на бактерии (или данни за продажбите, или който и да е променлива, която може да се проследи във времето, като общият размер на храна яде пуйка в глава 4).
Лесно е да се вмести в тенденция (т.е. тенденцията) на: има един и само един, линеен модел, който подхожда на данните. Можете да го поднови в бъдеще.
С поглед към по-голям мащаб. Други модели могат да бъдат следващите.
Реал "процес за генериране на" е много проста, но това няма нищо общо с линеен модел! Само някои части на кривата е линейна, а ние попадаме в капана на екстраполирани към прав *.
Тези графики илюстрират статистически режим на разказвателни допуснете грешка - можете да намерите модел, който се вписва в миналото. "Регресионен" и "R-квадрат на" може напълно да обърка главата ви. Можете да погледнете в линейната част на кривата и покаже висок R-квадрат, уж да свидетелства, че в данните си за модел, и това се вписва добре има голям прогностична способност. Всичко това е глупост: това е само добро за отсечка. Винаги помнете, че R-квадрат не е подходящ за Kraynestana. (R-квадрат -. Число от 0 до 1, който отразява стойностите близостта на тенденция линия на действителната трендлинията данни най-вярно, когато R2 стойност, близка до 1. -Prim изд.).
Миналото може да бъде объркващо, всъщност, в нашите интерпретации на минали събития, има много степени на свобода.
Тук е нагледна илюстрация на тази идея: разгледаме един брой точки, които представляват промяна на определен брой пъти (фиг з), - графикът е подобна на Фигура 1 в глава 4, на която се показва на първите хиляда дни на Турция. Да предположим, че учителят ви моли да продължи няколко точки. С линеен модел, тоест, с линия, можете нарисувате права линия, по права линия от миналото към бъдещето (Фигура 4). Линейният модел е уникален. Налице е една и само една линия, която може да бъде построен на даден набор от точки. Но това може да бъде много по-трудно. Ако не се тревожете за тази линия, ще откриете, че има много криви, разнообразие от конфигурации, които могат да се свързват точка. Осъществяване на линейно предсказване въз основа на миналото, все още се забелязват от тази тенденция. Но броят на възможните бъдещи отклонения от курса, определен в миналото завинаги.
Философ Нелсън Гудман нарича това проблемът с индукция: ние изграждаме една права линия, само защото в главите ни линеен модел, - фактът, че от 1000 поредни дни променлива се увеличава, дава увереност, че той ще продължи да расте. Но ако имате предвид, там е нелинейна модел, може да се покаже, че 1001-ия ден повратна точка.
индукция проблем - е вариант на описателен изкривяване; има безкрайно много "истории", които обясняват това, което видях. Проблемът е, че аз трябва да кажа, много сериозно, защото ако няма нито един начин да се "обобщи" е известно, че се правят предположения за непознатото, как след това да продължите? Отговорът, разбира се, е следното: необходимо е да се разчита на "здравия разум". Въпреки това, здравия си разум, той може да бъде много трудно да се справи с някои от променливите на територията Kraynestana.
Споделяне на страницата
Свързани статии