Според данните, посочени в таблицата:
1) линейна регресия уравнение у чифт на х;
2) се изчислява коефициентът на линейна зависимост на двойката и за оценка на близостта на комуникация;
3) Оцени статистическата значимост на регресионния и корелационен параметри с помощта на F-статистика, тениски, статистика и Студентски чрез изчисляване доверителни интервали на всеки един от индикаторите;
4) Изчислява се прогнозира стойност на у, когато прогнозира стойността на х, е 108% от средното ниво;
5) точност предсказване на скоростта чрез изчисляване на прогнозната грешка и доверителен интервал;
6) Резултатите са представени графично и провеждане на проучване.
Следващата таблица показва данни, отразяващи връзката между броя на етажите на жилищен дом х (бр.) И по време на строителството у (п.) В 10 строителни фирми.
Решение.
1. Попълнете таблицата на експериментални данни, с изключение на последните две колони.
Нека да намерите най-линейни регресионни параметри
Следователно уравнението на регресия е на формата
Така че, чрез увеличаване на броя на етажите в дома 1 строителството период ще се увеличи средно с 0966 на месец.
С помощта на уравнението на регресия запълни две последната колона на таблицата, като се има предвид, че средната стойност на независимата променлива
2. Изчислява се коефициентът на линейна зависимост на двойката
Обратната връзка е много добра.
3. С помощта на данните от таблицата намерете оценките на интервални регресионни параметри с 95% надеждност.
Стандартната грешка на оценката е
Разстояние елемент за свободно регресии (параметър А)
Студентски фактор следователно
Интервал оценка за регресивен коефициент се определя със следната формула
Т.е. 0.95 с надеждността чрез увеличаване на броя на етажите в сградата 1, изграждането на къщата е увеличил средно с стойност, включено в обхвата на 0655 до 1277.
Оценява значението на коефициентите на регресия и корелация с помощта на Т-статистиката на студента. За да направите това, сравнете т-тест маса стойност (за степента на значимост и степени на свобода) от проекта критерии:
Студентски фактор, следователно, на реалните стойности не надвишават таблична стойност
; ;
И значими фактори.
4) изчисли предсказаната стойност у, когато прогнозната стойност на х, е 108% от средния.
5) Да се оцени точността на прогнозиране чрез изчисляване на прогнозната грешка и доверителен интервал.
Индивидуални стойности добиви принадлежат към интервала
6) експерименталните точки на координатната равнина, изграждане на уравнение регресия (точка - наблюдаваните стойности, директна - регресионната линия)
Може да се обобщи по допустимостта на искането модела на линейна регресия.
Свързани статии