Когато е направена снимката, приложението, което изпраща на услугата облак, който се занимава с рамката на алгоритъм за разпознаване на машината. Според "Avto.ru", тя прекарва само 0.3 секунди, а останалата част от времето - за да изпратите снимката към сървъра и изтегляне на резултатите - зависи от скоростта на мобилен интернет.
TJ проверява работата на приложение в реалния свят. Той наистина знае как да се идентифицират марката коли, дори ако снимана само част от тялото, но го прави правилно, не е винаги. Пример: Thai тук-тук "Avto.ru" признат като Honda Stepwgn.
Тук Nissan Sunny е добре дефинирана само в пълно улавяне на цялото тяло.
По-късно "Avto.ru" правилно идентифицирани на Toyota Hilux в само една част от тялото, но Isuzu D-Max също настоя да се обадите "Тойота". проблем молба е, че тя показва само най-вероятно от отговорите (и най-вероятно не е в списъка) и не позволява на потребителя да избере правото, което позволява малко повече да се обучават невронната мрежа на нов пример.
Според "Avto.ru" за обучение на невронната мрежа през него вече пропусна шест милиона снимки, но тя знае, докато малко повече от 100 марки и 1000 модели. Компютърно зрение технология е разработена в "Яндекс" и мобилния си признание услуга "Avto.ru" машина наречена първата в света от тях.
При машините, които "Avto.ru" Откриване шеговито нарича подмяна свири на "познае": момчешки забавление на децата относно определянето на машините за марки. Сега забавлението може да дойде до нищо: това е трудно да се конкурира дори с некомпетентни противника, но въоръжен обучени невронни мрежи за милиони снимки.
Свързани статии