Непрекъснато вероятностно разпределение на Wolfram | Alpha

Вероятностни разпределения са изключително важни по математика, статистика, математическо моделиране, физика и т.н., и в този брой Wolfram |. Alpha както винаги бързат да ни помогне. Например, ако изведнъж спешно необходима информация за свойствата на вероятностно разпределение (свойства на непрекъснато разпределение), обърнете се към Wolfram | Alpha връзка с молбата си, и веднага ще получите желаната информация. Основното нещо - че е правилно да си зададем въпроса на Wolfram | Alpha, че е правилно да се формулира желаната от вас заявка.

В тази статия ще намерите отговор на въпроса за това как да използвате Wolfram | Alpha, за да се намокри от въпросите, свързани с основните свойства на разпределението на вероятността на непрекъснати случайни величини.

В повечето случаи, с цел правилно да се позове на Wolfram | Alpha за информация относно разпределението на вероятността, трябва да се помни, как се пише името на вероятностно разпределение на английски език. Това се отнася преди всичко за всички, най-известните нормалното разпределение, наричан още Гаусово разпределение.

: Alpha разпечатки при поискване нормално разпределение (дистрибуция гауса) | Wolfram - Основна информация за нормалното разпределение, а именно - неговите свойства, графиките, числени характеристики

На първо място, по искане вие ​​ще получите списък на основните числени характеристики на нормалното разпределение (нормално разпределение статистически свойства):

За всички разпределения на вероятността Wolfram | Alpha отнема пет основни числени характеристики:

• Средните - очакването на средното;
• Стандартно отклонение - средно отклонение;
• Отклонение - отклонение;
• Асиметрия - асиметрия;
• Ексцес - ексцес.

На второ място, Wolfram | Alpha показва формулата плътността на нормалното разпределение - плътността на разпределението на нормалното разпределение (функция на вероятностите плътност (PDF)), както и нормалната крива (за някои настройки):

И - формула и графика на нормалната функция на разпределение (кумулативна функция разпределение (CDF)):

И накрая, на трето място, Wolfram | Alpha носи някои важни персентил (персентил) на нормалното разпределение:

По същия начин, можем да получим една и съща основна информация по отношение на други непрекъснати разпределения на вероятностите. Ето списък на основните от тях със съответните искания:

Ако имате нужда да получите някои свойства на непрекъснати разпределения на вероятностите, в своето искане пред името на разпределението просто въведете желаното от собственост. Например, за да получите най-очакването за нормално разпределение, е необходимо да се използва заявка означава нормално разпределение. За да се получи плътността на нормалното разпределение, използвайте заявка PDF нормално разпределение. Запитване CDF нормално разпределение показва функцията за нормално разпределение и т.н. Бъдете внимателни - ако въведете заявка с английска клавиатурна подредба.

В следващия пост аз отивам да се покаже по-подробно, с помощта на някои заявки, можете да получите някои свойства на разпределението на вероятността, как да се свойствата на разпределението на вероятността с дадените параметри, списък на основните дискретни разпределения на вероятността, както и шоуто ви как да се използват Wolfram | Alpha изчислява вероятността за случайна променлива хит при предварително определен интервал. Между другото, последната задача с помощта на Wolfram | Alpha е решен е един и същ за всички дистрибуции. Това е важно да се знае, тъй като в университетски курсове (особено в не-математически факултети на университетите), този проблем се лекува, обикновено на ниво примера, и то само за нормално разпределение на непрекъснати случайни величини, както и на биномно разпределение на дискретни случайни величини.