Ние, хората, сме в състояние да споделят знания и опит, поради това ние се умни, ние да придобият нови умения. Същите учени искат да създадат роботи. Според експерти, ако е имало някакъв вид "облак съхранение на цялото знание" за роботи, те автоматично ще получите по-интелигентно с изграждането на базата данни. Сега Google тясно свързан с този въпрос.
Тъй като системата най-удобна за обучение на робота към робота служителите на Google са приели модел на човешкия мозък с неврони общуването. Първоначално всеки робот трябваше да се научат сами по себе си чрез опити и грешки, сега е на метода на пробата и грешката е необходима повече роботи, а останалата част ще поеме цялата информация, получена в хода на първите роботи за обучение. Така роботите ще бъдат сингъл "мозъка" и "неврони", които постоянно ще получава и обработва информация.
Компанията вече има прототип на система за обучение и тя дори прекарал доста успешни експерименти. Първият опит беше задачата - отваряне на врати. Първо, на всички роботи, подходящи за задачата на свой собствен начин, но движението не е сигурен, а резултатът не е впечатляващ, тъй като роботите са свързани към мрежата, те са били в състояние да обменят информация и да се намери решение, като резултат - вратата е отворена. Друг експеримент беше да се разбере причинно-следствена, роботът беше даден поднос, и ако те го избута всички тавата падна на пода.
Защо всичко това трябва да се роботи и роботика? Обикновено, всички новосъздадени робот научи "основни" неща, изправена поза, отваряне и затваряне на врати и много други неща, това, което ние не обръщат внимание. По този начин създаването на робот умения може да отнеме няколко месеца или дори години. Естествено, това не е лесно и е скъпо. Но свързване на робота към споделената база данни може веднага да стигнем до най-добре развита робот, който разбира какво да прави със своите крайници.
Въпреки, че до известна дълга обща база от знания е полезен само частично, тъй като линиите на робота са все още много малко и най-вече роботи са произведени в един номер, както и в този случай на еднакви роботи не стават, има някои трудности с ученето през основата, например, постоянната нужда да се калибрира на робота по време на обучението.
Свързани статии