2.3.3 Определяне на числени характеристики
Основните характеристики на числената стойност на системата за случайно разпределение са средно, стандартно отклонение и коефициент на вариация.
Стандартното отклонение е абсолютно мярка, и коефициент на вариация - относителна мярка на дисперсията на случайната променлива. Когато обемът на пробата (данни) N³25 ги определят, както следва.
Средна стойност и износване, mm, се определя по формулата:
където ISRI - носят стойност в средата на аз-ти интервал;
Pi - вероятност за опит в I-ти интервал.
За нашия пример:
Стандартното отклонение се изчислява по формулата:
За нашия пример:
Коефициентът на вариация определя по формулата:
За нашия пример:
2.3.4 Проверка на информацията за наличието на големите различия в стойностите точки
Проверка на информация за наличието на големите различия точки се извършва съгласно формулата:
и където АНДИ АНДИ-1 - съседни точки в обобщени отчети (виж Таблица 8.).
В нашия пример:
за най-ниските стойности на амортизация
по-голямата част от стойността на износване
Получените стойности се сравняват с таблични стойности от теста на Irwin (приложение В, Таблица В1).
ако # 955; оп <λт то информация достоверна, если же λоп> # 955; т. след като точка "отпадат", т.е. Те трябва да бъдат изключени от информацията е невярна. В този случай е необходимо да се възстанови на случайни числа с намаляване количеството на информацията от страна на отделни точки и преизчисляване на основните числени характеристики.
В този случай, N = 50 и нивото на доверие на а = 0,95 маса стойност Ъруин тест LT = 1.1 т.е. Повече клепнали. Ето защо, с вероятност 0.95 може да се твърди, че всички точки от данни са валидни.
Свързани статии