Компанията има за цел да оптимизира своите вътрешни процеси, за да се намалят стойностите на коефициента на брака и свеждане до минимум преработи. Брак или промяна на всякакъв вид, възникнали в рамките на вътрешния преминаването на процеса на производство на продукта, намаляване на производствените разходи и повишаване на ефективността.
Основен въпрос, който помага да се отговори на тази цифра - колко ефективни нашите вътрешни производствени процеси?
Измерване на нормативите за качество (на първо преминаване на доходност, FPY), компаниите да добият представа за съотношението на продукти за удължаване на производствения цикъл, без никакви проблеми, свързани с промени или бракуване и намаляване на обема на крайния продукт. FPY дава на фирмите ясна представа за ефективността на вътрешните производствени процеси.
Повечето процеси се състоят от много стъпки, както и способността да се преработи вече вградени в тях. Ето защо, просто сравнение на обема на производство на входа и на изхода на всеки производствен процес не дава вярна представа за ефективността. Вместо FPY има за цел правилата за измерване на всяка стъпка от процеса, като по този начин за проследяване на дефекти или да се преработи стъпки, които по-различен подход би да останат незабелязани.
Освен това, този процес трябва да бъде разделена на отделни и независими стъпки. След като това е направено, е необходимо да се определят показателите, използвани за оценка на всеки етап (например алуминиеви кутии за безалкохолни напитки, без никакви вдлъбнатини).
процент на качеството може да се настрои за отделни процеси или за цялата продукция чрез осредняване индивидуален FPY.
Как да се измери
Начин на събиране на данни
Събиране на информация се появява по време на производствения процес или автоматично с помощта на сензори (например, в производството на растения), или селективно с ръка. Събиране на информация е да се преброят на продукти, които са преминали на етап без отхвърляне и преработи, в сравнение с броя на продуктите, са дошли на входа на стъпка от процеса.
FPY (Метод Q, етап а) = (брой на продукти на етапа на производство и без дефекти и промени / брой на продукти, получени при входния етап) х 100%.
FPY (процес р) = FPY (етап а) х FPY (етап Ь) х FPY (етап а) х ... х FPY (стъпка п).
Нормална индекс на качеството е присъща процес, който автоматизация може да се измерва непрекъснато. Ако оценките единствената възможност пробите са просто необходимост за определяне на съответните периоди от време за измерване.
Източникът на информация са резултатите от мониторинга на процеса на производство.
С високото ниво на автоматизация на компанията е само първоначалните разходи за инсталиране на системата и нейните разходи за поддръжка. Когато събирането на данни се извършва ръчно, разходите се увеличават значително.
целеви стойности
Предпочитан е скорост на качеството на 100% или близо до тази стойност. Например, един производител на автомобили Toyota има за цел да изравни пет сигма и по-горе, което се равнява на производството на продукти за 12 месеца с качеството на 100% (без брак и преработи).
Пример. Вземем примера, свързани с производството на сглобяване. Процесът на сглобяване на продукта и е разделен на четири отделни стъпки. След всяка стъпка преминава контрол на качеството, по време на които продуктите са изтеглени от брака, правилно сглобени или изискване преработи. С помощта на сензори, които са автоматично регистриране на продукти, получени при всяка стъпка в продукти, които не са преминали контрол на качеството се броят ръчно.
В резултат на това се получават следните данни.
Входът 100 получена в етап 1 продукти, от които 95 са преминали контрол на качеството.
Входът към стъпка 2 получили членове 95, 92 са преминали контрол на качеството.
Входът към стъпка 3 получили членове 92, 88 от които са преминали контрол на качеството.
В етап 4 на входа получили членове 88, 88 от които са преминали контрол на качеството.
Етап 1. FPY (1) = (95/100) х 100% = 95%.
Етап 2. FPY (2) = (92/95) х 100% = 96,8%.
Етап 3. FPY (3) = (88/92) х 100% = 95,6%.
Етап 4. FPY (4) = (88/88) х 100% = 100%.
За целия процес:
FFY = FFY (1) х FFY (2) х FFY (3) х FFY (4) = 95 х 96,8 х 95,6 х 100% = 87,9%.
Както се вижда от този пример, определението за брак коефициенти отнема малко време.
Методът, зависи от степента на автоматизация на мониторинг или честност оправя брака. Липса на прозрачност може да бъде проблем, тъй като голяма част от производствения персонал, които искат да докажат, за добра работа, може да се скрие несъвършенства и за покриване на своите колеги от съседните отдели. В резултат на брака, но се фиксират, което се отразява на размера на стандартите за качество.
Вие също така ще се интересуват от:
Свързани статии