Разнообразието от физични процеси (промени с течение на времето на различни физични величини, включително електрическите сигнали на връзката XYZ), с които могат да се срещнат в ежедневието, се разделят на два класа.
Първият клас включва процесите, през което време можете да прогнозират, като някои априори [2] информация. Например, тези процеси могат да възникнат само в напълно изолирани физически системи, които не се вземат под внимание влиянието на околната среда. Такива процеси са наречени детерминирани.
Вторият клас се състои от процеси, за които не могат да бъдат описани от редовната функция на времето. Във всеки даден момент да обработва определена вероятност може да определена цифрова стойност за възможна множество. Помислете за пример. Известно е, че дори при постоянна разлика в електродите потенциала на тръби маркирани хаотично колебание анодна ток, причинени от колебанията на интензитета на електронния поток, преминаващ от катода към анода. Това явление се нарича удар ефект, като им колебание на анод ток - е типичен пример на случаен процес. В този случай, не е възможно да се опише по-рано по време на процеса детерминирана функция на времето. Можете да зададете само за всеки път, когато разпределението на вероятността от стойността на процеса.
X (т) случаен процес - това е специален вид на функция, характеризиращ се с това, че по всяко време Т стойности, измерени от него са случайни променливи.
Реалното време на случаен процес, създаден в резултат на всеки конкретен опит, наречен неговото прилагане.
Размерът на отделните изпълнения и определя величината на случаен процеса като цяло. *
Присъства случаен процес един не-възможно крива, но понякога се използва графиката, в които нанасят няколко процеса на изпълнение на броя на възможно (фиг. 1).
Фиг. 1. Комплектът непрекъснати реализации на случаен процес X (т) и очакване х (т)
период 0, стойността на случайната
процес по това време е случайна стойност, наречена раздела на процеса в точка t0 на.
Чрез определяне на определен интервал от време на моментната стойност на случаен сигнал, ние получаваме един реализация на случаен процес. А случаен процес е безкраен набор от такива изпълнения, образувайки статистически ансамбъл. Например, един ансамбъл е набор от сигнали x1 (т), x2 (т).>, Които могат да се наблюдават едновременно в изходите на идентични генератори шум напрежение.
Не е необходимо за изпълнението на случаен процес представлява функция със сложен, нередовен поведение във времето. Често е необходимо да се разглеждат произволни процеси, образувани, например, всички видове хармонични сигнали U COS (WT + й), в която един от трите параметъра U, W, J - случайна променлива поема определени стойности във всяка реализация. Случайният характер на сигнала се крие в невъзможността на аванс от опита да се знае стойността на този параметър.
Случайни процеси, образувани приложения зависят от краен брой параметри, наречени квази случайни процеси.
Различни последователни сигнали, информационни носители са различни съобщения са реализации на случаен процес.
Метод А стохастичен е смущенията (шума) в комуникационния канал. Следователно, за по-нататъшно изследване на сигнала, смущения и техните взаимодействия в предаване на съобщения, както и за изследване на процеса на прехвърляне и обективна оценка на различни комуникационни системи, е необходимо да се използват методите на стохастични процеси.
Количествено случаен процес описан случайна функция X (т) от време, който в даден момент може да има различни стойности с предварително определено разпределение на вероятностите.
В зависимост от това какъв вид аргумент стойности, измерени (време т) и нивата на реализация на случаен процес X, четири вида произволни процеси.
Непрекъснато случаен процес: т и X може да има стойност в интервала (или може би на всички) на реалната ос.
В отделен случаен процес: Т е постоянно и отделни променливи X (като един от възможните стойности на стъпка Dx).
Непрекъснато случайна последователност: т е дискретна (етап с Dt), и X може да бъде всяка стойност в интервала (или всички) на реалната ос. Такива процеси често се отнасят като обработва с дискретни.
В отделен произволната поредица [3]: т и X са дискретни.
Примери за изпълнение на четирите класа са показани на фиг. 2.
За да настроите случаен процес трябва да знае своята функция и разпределението на вероятността плътност.
Свързани статии