Разпознаването на ръкописен текст
Доста значителен процент от бизнес и офис документи съдържат ръкописен текст. Според проучвания. Тези данни играят ключова роля в задължителна въведете счетоводната система от ръчно въвеждане. Компаниите не се опитват да се автоматизира тази дейност, в резултат на въвеждането на данни отнема много ресурси и време. Защо? На ръка текст, както и печатни, могат да бъдат отстранени от документите, за да се получи максимална точност. Предложеното решение Форма Xtra Capture. Не можеше да бъде по-подходящ за тези задачи. Сега, разпознаване на ръкописен текст, цифри, снимки, напълно автоматизирани.
Познат на много програма за разпознаване на текста се различават от решенията за възстановяване на данни. И има защо. Счетоводни програми се нуждаят от данни, а не може да се редактира форма с различни графични елементи (таблици, рамки, линии, резки и лога). За автоматизиране на изискваната подготвителен етап - създаване, където потребителят определя какво да се извлече информация, как да я обработват, да разпознават и износ. За подробна информация относно основните стъпки на действие (включително настройка) експлоатация на системата, виж схемата. Ние ще се фокусира върху признаването на ръкописен текст в документите, подчертавайки най-важните характеристики:
- Използването на контекстуална информация
Системата не може винаги да се изгради убедителна хипотеза отговор. И причината за това тегло: лошо качество на средата хартия или сканиране, цвета на инструмента за писане, също и свързаните с нечетлив почерк. Използването на речници, избрани въз основа на думи и фрази, които са били приети в определен отрасъл, може значително да подобри признаването на писмен текст. Речници предоставят списък с възможни отговори, които се използват от системата, за да се определи най-добрият вариант е възможно. . Вижте също статията: разпознаване на ръкописен текст: речници и ICR
Регулярни изрази - един много полезен инструмент, който може да се използва за разпознаване на сложни поредици от знаци.
Грешки в дизайна на документа може да доведе до несигурност в пълненето му. В резултат на това, вместо на един вариант на писане има много алтернативи, които също са верни. Например: Harkiv. mHarkiv (точка е в клетка с буквата "М"), m.Harkiv (точка, разположена в една клетка). Освен това, спецификата на различните региони на Украйна позволява безопасно да се предположи, че за попълването на документите на родния си език, без да обръща внимание на изискванията и на основния език на документи. Пример: Харков. gHarkov. Харков. Използването на псевдоними (псевдоним) ви позволява да конвертирате всички отговори за разрешаващо на единствения правилен отговор.
Често достатъчно, за да добитите саморъчен областта направят високи изисквания за точност на разпознаване. В такива случаи е възможно да се признае същата област по различни начини или двигатели (ABBYY FineReader Engee, клиновидно писмо, и т.н.), а след това, да сравните отговорите за намиране на истината.
Решения и услуги, които предлагаме, ви позволяват да обработват документи по-бързо и по-ефективно. Отървете вашето предприятие на комплекс рутина и безинтересна работа.
Ние сме в състояние да разпознава почерка си по-добре от другите!
Свързани статии