Отношение - доверието
Степента на вероятност за случая на получаване модулирана оптичен интензитет на вълна сигнал е за двукомпонентни комуникационни системи, средната мощност на предавателя се модулира от една от двете обвивки на детерминирана. Смятало се, че вероятността за априори за изпращане на една или друга от същия плик. Приемник Синхронизмът се постига чрез специален часовник трептене или чрез самия сигнал, който, разбира се, винаги съдържа информация за началото и края на парцела. По време на приема, че е необходимо да се определи кой от двата плика е бил използван в модулацията на предавателя. [1]
съотношение Вероятност се изчислява след всяко наблюдение, всеки изчисление се основава на всички тези наблюдения. [2]
Степента на вероятност в този случай е идентично равен на единица. [3]
Степента на вероятност дава някаква индикация как убедително и решаващ може да бъде резултат от конкретна проба. Ако коефициентът на вероятност е равен на една, вероятността задната е просто равна на предварително. Информацията, получена няма да доведе до промяна в нашето мнение, ако то е също толкова вероятно, ако се приеме истината за хипотеза, както и поемането на истината на другите хипотези. Колкото по-голямо съотношение на вероятност различава от единство, толкова по-голяма е разликата между предварително и последващо вероятност. [4]
Да разгледаме вероятност съотношение / (х А, 6, у) на наблюдаваните проби в присъствието и отсъствието на сигнал. [5]
Когато съотношението на вероятност е един и същ в две точки, при избора на реда на пермутация за тези произволни точки. Обратен л (/) / / показване на означаване на езерото. [6]
Ние дефинираме съотношението на вероятност за този случай. Намираме предварително вероятност функция. [7]
тест съотношение Вероятност отхвърля хипотезата, ако К R0, където А е избран за дадено ниво на значимост. [8]
тест съотношение Вероятност е свободен от този недостатък, но изисква сложни изчисления за да се определи праг. И на тези критерии се основават на сравнението на разпределенията на наличните наблюдения на вероятностите за двата модела. Стойността на използването на тези два критерия, за да изберете модела, е очевидно, когато считаме, че една от основната цел на модела е да се генерира синтетични данни, които биха имали вероятност характеристики, близки до вероятностни характеристики на наблюдаваните данни за консумацията на вода в реката. Като един от най-важните приложения на модела - предвиждане, сравнението на модели по отношение на тяхното качество прогноза също е много естествено. Mi В, важно е до такава степен, че данните, генерирани от модела трябва да поддържат тези свойства. [9]
Устройството изчислява съотношението на вероятност от / (х) за всеки вход х излагане и оптимално приемник. Expression (58) дава представа за това, което приемника. След това, тези стойности са осреднени. Тъй като редица очаквания сигнал е често безкраен, прекия метод обикновено е непрактично. Често е възможно в някои случаи да се получи чрез математически операции на (58) различна форма на / (х), който може да се разглежда като отговор на физически реализуема електронно устройство, по-проста от устройството определя чрез директния метод. [11]
Процедурата за изчисляване на коефициента на вероятност е както следва. [12]
Методът за изчисляване на коефициента на вероятност в този случай е напълно подобен на метода от Sec. [13]
Тук съотношението дневник вероятност играе много по-малка роля в Chap. При декодиране на максималната вероятност декодиран съобщение 1, когато RLT 2 (у) е 0, съобщение 2 - друго. Когато декодиране минимум вероятността за грешка с априори вероятности QT и QZ съобщение 1 е декодиран когато RLT 2 (V) LN (9а / 9i) - Имайте предвид, че ако п N стойности ин пропуснати от внимание, тъй като тези количества са независими от съобщението изпратено и не оказват влияние върху стойността на логаритъм на коефициента на вероятност. Дори ако W безкрайно в (08/02/12), r1: да се дефинира 2 (у), въпреки че ограничението в условната вероятност плътности (8.2.14) не съществува. [14]
При изчисляване на генерализирана съотношението вероятност необходимо да има закони на разпределение на променливите х и у. Въпреки това, за редица процеси, които не могат да се получат статистически характеристики в желания подход за обем baiesova. С оглед на тези трудности прибягват до синтеза на различните приблизителни алгоритми за откриване. Нека да обсъдим някои методи за конструиране на приблизителни алгоритми за откриване, които са в непосредствена близост, по смисъла на методите на изпитване на статистически хипотези. [15]
Страници: 1 2 3 4
Сподели този линк:
Свързани статии