Изчисление на дескриптивна статистика - това е първият метод за статистическа обработка, която трябва да се прилага за крайните резултати от диагностиката на изпитване. Описателни статистики се изчисляват във всички Завършил работа в областта на психологията и емпирични изследвания.
Най-често, дескриптивна статистика, не само не са заловени в хода на по-нататъшните статистически данни, но не го имат изобщо някакъв ефект. Така че, защо те се нуждаят?
Ето защо те дават обща характеристика на получените данни. Знайте, описателни статистики в резултатите от емпирични изследвания - това е за това, как да се знае какъв ден е и къде сте сега. Изглежда, че е времето и мястото - не е най-важната информация за всекидневния живот, но ако не разполагате с тази информация, тогава ще са загубени и заблуди. Дескриптивна статистика - тази основна информация, някакъв вид ръководство.
Основни дескриптивна статистика са разделени в две групи - мярка за централните мерки тенденция и изменчивост.
В стандартните случаи, основната мярка за централна тенденция е средната стойност, основната мярка за променливост - стандартното отклонение. Работата по завършил психология в рамките на описателни статистически данни обикновено се вземат предвид само двата най-обикновен статистически показател - средната стойност и стандартното отклонение.
среден
Средна стойност - това е средната аритметична, които всички ние сме запознати дори от ПМГ уроци. За да намерите средната заплата Vasey, Petit и Kohli, трябва да добавите заплатите на тримата, и получената сума се разделя на три.
Средната стойност понякога се нарича селективна среда, т.е. средната стойност за пробата. Това е мярка на централната тенденция в стандартни случаи. В редки случаи, се използват други мерки на централната тенденция - средната и режим.
Средната стойност се означава с Латинска писмо М.
стандартно отклонение
След като обаждането не е стандартното отклонение - стандартно отклонение, стандартно отклонение, стандартно отклонение, стандартно отклонение и т.н. Същността остава същата.