За да намерите на доверителния интервал е необходимо да се знае вида на разпределение. Обикновено, под формата на закона не е известен предварително. В този случай, се предположи, закон, и след това да го проверите статистически. Най-голям интерес сред другите закони обикновено се разпространяват. Това се дължи на факта, че резултатите от измерванията се определят от комбинирания ефект на много фактори. От теорията на вероятностите е известно, че стойността, определена от влиянието на много фактори нормално разпределени нормално. Нормално закон е удобен за използване, тъй като има маса и приложни пакети, което позволява да се направят съответните изчисления. Ето защо, на хипотезата, че се измъква при проверка на закона - това е хипотезата на нормалност.
тестване на хипотези може да се извърши по различни критерии. Изборът на критерии се определя основно от броя на измерванията. Ако измерването е по-малко от 6-8, обикновено не произвеждат статистически тест - с твърде малко данни. Въпреки че се чифтосват. апарат, който може да реши в 3 измерения. В този случай е необходимо да има предварителна информация и формата на закона или да използвате неравенството Chebyshev.
Най-надеждният проверка нормалността може да бъде, когато законът за разпространение, п броя измервания над 45. Като цяло, в този случай, хи-квадрат тест (Pearson тест). Същността на този критерий е, че разпределението на хистограма на резултатите, а след това се сравнява действителната Вероятността да ви удари на резултатите от измерването в определен интервал от теоретичната вероятността, че биха възникнали, ако законът беше нормално.
При конструиране на хистограма важен момент е разграждането на обхвата на възможните измерени стойности в интервали. За да направите това, на първо място, да намери периода Qmin-Qmax и след това разделен на интервали K равни помежду си. Той е избран въз основа на Н. Когато N от 100 до 500 К е равни интервали от 8-12, и от 500 до 1000 К е от 10 до 18 години.
Тя се стреми да гарантира, че всеки кръг е най-малко 3-5 измервания.
След Брой MJ - този брой се освобождава за интервал й и да се изгради хистограма и Q MJ / п оси
По същество MJ / п е статистическата резултатът удари процент в к-ти интервал.
На този етап от хистограмата означава, че тя вече е възможно да се отхвърли хипотезата, ако хистограмата не съответства на нормалната закона. За приемане на хипотезата за нормалност на разпределението като мярка за отклонение на експерименталните данни с теоретичната закона, като разликата между експерименталната честота MJ / п и теоретична вероятност Pj HI2 и изчислени параметри.
HI2 = торба от I до К * п / р (MJ / п-Pj) 2
Ако HI2 малко Hi20, с приемането на доверителна вероятност от хипотезата за нормално разпределение е взето. Ако неравенството не е удовлетворено, то хипотезата се отхвърля. В този случай, хипотеза друг закон разпределение, което също се проверява от Pearson, докато не е идентифициран приемлива право разпределение.
На практика броят на разпределения обикновено е по-малка от 30-40 N / в този случай съставна критерий. Той се състои от 2 етапа:
1) Намери коефициент г, която се определя по следната формула:
D = (сума от I Qi - Q I) / п корен на сбора от (Q1-Q) 2. Тогава p1 е зададена като се вземат предвид граница н е приемане на DMAX на хипотеза Dmin
Проверете следното неравенство: Dmin е по-малка или равна на г-малка или равна на DMAX ако е уверен, първата стъпка е преминал и прехвърлена на втората фаза. Ако не са изпълнени, тогава хипотезата се отхвърля.
2) да определи поверителна информация P2 и съответните статистически таблици определят стойността на m TPI. след това определя броя на експериментални измервания, които надвишава разстоянието Q + -Sqtpi MEKs и проверка на неравенството е по-малко от или равно на m.
Ако неравенството не е удовлетворено, тогава хипотезата за нормалност е отхвърлена, и ако се увери, хипотезата за нормалност се прилага с вероятност от:
P-голяма от или равна на Р1 + Р2-1
Ако хипотезата за нормалност е отхвърлена, след тона се определя от неравенството на Chebyshev: P е по-голямо от или равно на 1-1 / t2
Свързани статии