Метод сравнение на паралелни редове е най-лесният метод за изучаване на връзките между явления.
Този метод се състои от сравняване на класирана серия класирана фактор променливата с редица Получената променлива. Това сравнение дава възможност да се определи наличието или липсата на комуникация между събитията, както и неговата посока.
Също така, на метода на паралелен рад да се определи близостта на взаимоотношенията. За тази изчислява съотношението Fechner и Спиърман коефициент на корелация ранг.
Fechner коефициент изчисление.
За да се изчисли това съотношение да бъде изчислена характерните стойности и отклонения от средните стойности и. Така определената отклонение или знака. Ако отклонения от признаците и симптомите са същите, се стига до заключението, че изменението на последователност, ако не са идентични - вариант на несъответствия. Fechner формула изчисление коефициент:
С - броят на съвпадащи герои отклонения и
N - брой не е съчетана отклонения и
съотношение Fechner може да отнеме стойности от преди. В статистиката, се приема, че до 0.3 слабото звено, от 0.3 до 0.7 средно отношения, повече от 0,7 силна връзка. Знакът плюс обозначава, че връзката е права, знака минус - в обратна посока.
Моля, имайте предвид, че Fechner коефициент определя посоката на комуникация, но дава само една много груба оценка от стойността си.
Коефициент на корелация на Spearman
Място корелационен коефициент отчита последователността на ранговете единици заедно.
Място - число, което отнема единици от населението, и на основание.
Формулата за изчисляване на коефициента на корелация на ранговете:
където: - броя единици заедно,
- квадрата на разликата между редовете.
Място коефициент на корелация може да отнеме стойности в диапазона.
алтернативни корелация функции
В случая, когато са налице противоположни по знак за опциите на стойност, се говори за алтернативни знаци (да, не). Например, продуктите могат да бъдат не-дефектни или негодни.
За проучване на отношенията между двете алтернативни възможности, т.е. промяната на двете атрибутивни признаци се ограничават до две групи, използвайте "tetrachoric показатели". Тяхното изчисляване се основава на използването на конкретен маса изчисление (табл. 1).
Състои се от четири клетки, определени от буквите А. б. в. г - честотата намира в I, II, III, IV квадранта. Признаци и заглавията на колоните и ред характеризират присъствието или отсъствието на алтернативно характеристика.
Под "tetrachoric показатели", включват:
· Pearson асоциация
· Kolligatsii коефициент на Юл
· Коефициент на непредвидени на Юл и Кендал
· Съотношение Charlier и сътр.
Помислете за някои от тях.
Pearson асоциация. Това съотношение се използва за измерване на надеждността на стягане на взаимното свързване и рафта. Изчислява по следната формула:
съотношение kolligatsii Yule се изчислява като:
Това съотношение показва средния размер на връзката.
Посочените по-горе фактори, могат да се стойности от до.
Ако измерените показатели за качество за комуникация, образувани между повече от две групи, за да се определи близостта на връзката се използва:
· Pearson коефициент на взаимна непредвидени
· Коефициент на взаимно свързване Chuprova
· Коефициент Взаимно непредвидени и Cramer. Дата на раждане
Pearson коефициент на взаимна непредвидени разходи се изчислява:
Chuprov коефициент на взаимна непредвидени разходи се изчислява:
- броят на групи от първа и втора основа, съответно.
- показател за взаимно непредвидени
Коефициентът на взаимното непредвидени Chuprova трябва да се използва, когато броят на групи въз основа на всеки по равно. Ако използвате Крамър коефициент.
Индикатор взаимно свързване се изчислява с помощта на спомагателен таблица (таблица. 2)
Те са заместени във формулата:
Таблица 2. Подпомагане на маса за изчисляване на взаимното параметър conjugacy
2. съотношение Фехнер е равен на:
Fechner коефициент показва силна положителна връзка между знаците и.
II. Ние изчисляваме коефициента за степен на съответствие на Спиърман.
1. Избираме да се класира индекс (раздел. 5). За този ранг на фигура възходящ и определяне на ранга, който се знак в класирана списъка.
а) стойността на характеристиката на 3 отнема №1, №2 и №3, съответно, от стойността на ранг ще бъде.
б) характерната стойност, равна на 4 и заема №4 №5 съответно място тази стойност ще бъде.
в) функция стойност на 6 и отнема №6 №7, съответно, ранг тази стойност ще бъде.
ж) Стойност маркер отнема стойност от 7 №8, №9 и №10, съответно, ранг тази стойност ще бъде.
г) стойност на маркера отнема стойност от 8 №11, съответно, ранг тази стойност ще бъде.
д), равна на стойността на функцията 9 отнема №12, №13 и №14, съответно, ранг тази стойност ще бъде.
г) стойността равна на характеристика 10 се №15 и №16, съответно, Място тази стойност ще бъде.
з) стойността равна на характеристика 11 се №17 и №18, съответно, Място тази стойност ще бъде.
ф) стойност, равна на 12 характеристика отнема №19, №20 и №21, съответно, място на тази стойност ще бъде.
к) стойност равна на характеристика 13 се №22 и №23, съответно, Място тази стойност ще бъде.
л) стойност равна на характеристика 14 се №24 и №25, съответно, Място тази стойност ще бъде.
м) стойността на функцията 15 заема равно №26, съответно, Място тази стойност ще бъде.
п) стойност равна на характеристика 16 се №27, съответно, Място тази стойност ще бъде.
3. Изчислява се коефициентът на корелация
Пример 2: Има данни за броя на търговските обекти, групирани от гледна точка на средния доход и ниво на квалификация на продавачите в различни търговски обекти (раздел 7)..
Определяне на близостта на взаимоотношенията, по отношение на коефициентите от взаимен непредвидени разходи.
Изчисляване на индекса взаимно конюгирането директно в таблицата, като се използва формулата:
1. коефициент Изчисли Пиърсън.
и от получената стойност (стойност се съхранява в долния десен ъгъл на таблицата) единица за изваждане:
2. Тъй като Chuprova изчисли коефициента:
Chuprova фактор е винаги по-малък от коефициента на Пиърсън.
3. Коефициентът на взаимното непредвидени Креймър:
Тъй като стойностите на коефициента Chuprov и мач на Креймър.
Свързани статии