ПредишенСледващото

За по-големи стойности на п използват Бернули формула, свързана с времеемки изчисления. Да предположим, че ние трябва да се изчисли:

Ясно е, че това е технически трудно. В такива случаи, при използване на формула, която е ограничаващият случай на формула Бернули.

Местна формула на Лаплас. Ако вероятност р на настъпване на събитие А е константа за всеки тест и е различно от 0 и 1, след това вероятността, че едно събитие А настъпва к пъти в п независими проучвания, достатъчно голям брой п е приблизително равна на

където - Gaussian функция (фигура 2.2).

Лаплас формула

Големият п. точната формула (2.3). Когато тя дава задоволителни резултати в практиката.

Гаус функционални стойности са дадени в Таблица Б-1 Приложение B.

Гаус функционални свойства:

1. - още по функция, т.е. ,

2. функция намалява монотонно за положителни стойности на х. където, когато (практически възможно да се помисли, че дори когато).

Пример 2.3. Вероятност за производство на първокласни елементи на тази машина е 0.4. Намерете вероятността произволно взет измежду 56 парчета ще бъде половината от премията.

Решение. п е голям ,. обаче приложим местен Лаплас уравнение (2.3). Ние черпим необходимите изчисления:

Следваща Лаплас формула позволява да се намери вероятността, че едно събитие А в п независими проучвания ще дойдат не по-малко и не повече.

Лаплас формула. Ако вероятност р на събитие във всеки процес е постоянна и различно от 0 и 1, след това вероятността, че едно събитие А в п независими опити дойде най-малко и най-много пъти, за достатъчно голям брой п е приблизително равна на

- функция на Лаплас (2.5)

Във формула (2.4) дава като цяло са задоволителни за практиката на изчисляване на вероятността за грешка.

Стойностите на функциите могат да бъдат намерени в Таблица Б-2 приложения. Графиката е показана на Фигура 2.3. Ние списък на свойствата на функцията на Лаплас.

1. Функции странно, т. Е ..

2.Funktsiya увеличава монотонно, с (почти може да се предположи, че дори и при).

Лаплас формула

Пример 2.4. В някои райони на всеки 100 семейства 80 имат хладилник. Каква е вероятността, че между 300 и 360 семейства, включително по отношение на 400-те анкетирани имат хладилници?

Това ще бъде добър пример за техническа

Решение. Прилагане на уравнението на Лаплас (. Ние първо определя формули (2.6)

Освен това, с формула (2.4), като се отчитат свойствата на функцията # 934; (х), получаваме:

(Таблица Б-2 допълнение Б :).

Помислете неразделна формула следствие на Лаплас.

Следствие. Ако вероятност р на събитие във всеки процес е постоянна и различно от 0 и 1 и след това за достатъчно голям брой независими проучвания с вероятност от следните събития се определят чрез формули:

а) относителната честота на събитието е в интервала от А до точка Б:

б) относителната честота на събитието A различава от неговата вероятност е не повече от стойността (абсолютна стойност):

Когато Лаплас формула и дава удовлетворително за практическо вероятност изчисляване грешка. Ако същия ред, както п 1 / п за голям п, или. Тя дава по-точен резултат от формулата на Поасон

2.1. Колко време е необходимо, за частите, за да се поберат най-вероятно число на части, равни на 50, ако вероятността произволно взет част ще бъде дефектна, е 0,1?

Свързани статии

Подкрепете проекта - споделете линка, благодаря!