ПредишенСледващото

кодираща сигнали

Член аргумент, използван (Аксиома):
Задействане на невроните се кодира само интензитета на дейността си.
увереност Тегло: Определено е потвърдена от независими изследователи

Това, че този сигнал информира възприемащия от синапс? Сигналът, разбира се, кодирана честота на нервните импулси, но това е неговото послание? Лесен за научаване навика да се предположи, че тя съдържа в себе си повече, отколкото е в действителност.

Вземете, например, неврон в зрителната система, която се счита чувствителността цвят. Да предположим, че той е най-добрият изпуска, когато се стимулират петънце на жълта светлина. Склонни сме да мислим, че той ни казва, че светлината в този момент жълтото. В действителност обаче това не е така, защото по-голямата част на рецептора и цветове имат широк отговор крива и да генерира импулси - поне до известна степен - в един доста широк спектър от дължини на вълните. Ето защо, тази честота пулсации могат да бъдат причинени от слаб и силен жълто и червено осветление. В допълнение, импулсите на неврона и биха могли да повлияят на размера на движение на оглед на място и точната форма и размер. С една дума, много различни, макар и свързани помежду си входове ще доведе импулси към една и съща честота.

Трябва да се има предвид, че този аргумент се отнася не само до цвета. Single "Детектив оп граница" наистина не ни кажете за присъствието на границата. Той открива говори за "границите на имота" в сигналите на входа, т.е.. Д. Специален вид неравномерност образ върху ретината, която може да бъде създадена по най-различни теми. Един от проблемите на неврологията на теория eticheskoy е да се опитате да включите такива неясни понятия като "собственост на границата", в рамките на математически точни описания.

Тази философия се отнася за всички нива на нервната система. Това ясно показва защо за извличане на полезна информация от входа на невронна активност, ние трябва да го усъвършенства толкова много различни начини.

Свързани статии

Подкрепете проекта - споделете линка, благодаря!