Изчисляване - съотношение - регресия
Необходима е Изчисляването на коефициентите на регресия в случаите, когато изследователят подсказва да прилага намалена зависимостта на нови комбинации от входно-бутер параметри, чиито стойности не е имал, когато възстановяването на регресия. В тези случаи, когато вече по време на конструиране оценки точка регресия са известни, в която да се изчисли стойността на функцията възстановена, е препоръчително да се прилагат стойностите на алгоритми за възстановяване на предварително определени места. Намаляването се извършва LIR регресия алгоритми LIRS и ERP. [1]
Методи за изчисляване на коефициентите на регресия са относително сложни и обикновено са базирани на смятане единичната матрица; докато стандартната програма на компютър се използва в най-обемисти случаи. [2]
Друг подход е да се изчисли коефициентите на регресия и сравняване на тенденциите линии. [4]
HT X, което значително опростява изчисляването на коефициента на регресия. [5]
Както и при други статистически изчисления, изчисляването на коефициентите на регресия удобно се провежда в таблична форма. [6]
Факторен и дробни реплики да опрости изчисляването на коефициентите на регресия. [8]
В случай на пълен факторен експеримент, редовна частична реплики и всякакви други ортогонални планове изчисляване на коефициентите на регресия и грешките на тяхното определяне значително) опростен. [9]
За методи за обработка на резултатите FFE и DFE са по схемата; провери възпроизводимост, изчисляването на коефициентите на регресия. проверка на значимостта на коефициентите, валидиране на модела н интерпретирането на резултатите от. [10]
Както можете да видите, информация матрица HtHtslya втори ред ортогонално проектиране не е диагонал, което усложнява изчисляването на коефициентите на регресия. [11]
Тя бе отбелязано по-горе, че тези средства и частично копия от планове, разработени по такъв начин, че да се опрости изчисляването на BF коефициенти на регресия, както и адекватността на уравненията. [12]
Тя бе отбелязано по-горе, че тези средства и частично копия от планове, разработени по такъв начин, че да се опрости изчисляването на коефициенти на регресия BJ и адекватността на уравненията. От математическа гледна точка, плановете могат да се разглеждат като линейна, като продукт на фактори винаги може да бъде заменен с нов линеен ефект. [13]
Тя бе отбелязано по-горе, че тези средства и частично копия от планове, разработени по такъв начин, че да се опрости изчисляването на коефициенти на регресия BJ и адекватността на уравненията. От математическа гледна точка, плановете могат да се разглеждат като линейна, като продукт на факта - ров винаги може да бъде заменен с нов линеен ефект. [14]
Тя бе отбелязано по-горе, че тези средства и частично копия от планове, разработени по такъв начин, че да се опрости изчисляването на коефициенти на регресия BJ и адекватността на уравненията. От математическа гледна точка, плановете могат да се разглеждат като линейна, като продукт на фактори винаги може да бъде заменен с нов линеен ефект. [15]
Страница: 1 2
Сподели този линк:
Свързани статии