Генериране на връзка показва как ефектите от смесен активен ефект. Пример: x1 * Х2 = Х3 (1) - Ефект 3 смесва с реакции 1 и 2. умножаване (1) до 3 пъти, след това x1 * * x2 x3 = 1 (от символичен нотация равни работни колони (1). или (1) определяне на наречен контраста. с възможност да се определи въздействието на системата за смесване. да се определи какъв ефект се смесва с данни. необходимо да се размножават двете части, определящи контраста на колона., съответстващ на този ефект. * x1 * Х2 = Х3. x3 = x1 * x2.
Метод за изчисляване на коефициентите на регресия като се използва пълен и дробен факторен експеримент.
Изчислява по следната формула :. За изчисляване на регресия коефициенти трябва да се припише колона в XI в колона марка, добавят от стойностите на оптимизация на параметрите с техните марки и разделете на броя на експериментите. B0 също могат да бъдат преброени. В този случай, ако валидността на ур. това се отнася и за средни аритметични стойности :. Но. така.
При използване на PPE и всички ДЕС дисперсия регресионни коефициенти са равни.
Линейният модел на регресия уравнение под формата на матрица.
Линейният модел. ... X B = Y, където X - експериментални условия матрица. Б - Матрица на неизвестни регресионни коефициенти. Y - резултати наблюдение матрица (параметри за оптимизиране). N - експерименти.
Посочете коя част от повърхността на отговор е почти неподвижен.
Част от повърхността на отговор до екстремум наречен почти неподвижно област, обикновено е описано с помощта на нелинейни уравнения. Най-често това е полином от втори ред. .... където к е броят на фактори.
Обяснете как матрицата на композитния централното планиране може да се направи въртяща се.
Инвариантността за въртене координати. позволява да се предскаже стойността на параметъра за оптимизация в различни точки в коефициента на място с минимална и на еднакво разстояние от центъра на дисперсия на експеримента. От това състояние, звездното рамо се определя от състоянието. (За FFE). Ако сърцевина фракционна копия. след това. ,
При планиране на второ важно да се върти около няколко паралелни експерименти в центъра на плана)
защото Той определя схемата на разпределение. Тя трябва да осигури еднакъв план, който дава дори и продължително разпространение на информация на различни разстояния от центъра на града. като цяло, броят на опитите върху експериментален център е избран така, че постоянно.
Подчертава фактори подбор фаза.
Посочва се как може да се направи матрицата на композитния централното планиране ортогонална.
Плановете са взаимно перпендикулярни, ако. = Когато е общият брой фактори - броя на фактори - броят на опит. Това условие за ЦКЗ матрицата не е доволен, защото и защото всички ± 1 ,.
Възможно е да се постигне пълно ортогоналност, ако конвертирате квадратни променливите и специално подбрана звездното рамото. За да направите това, вместо да въвеждате нова променлива:
В резултат на това, състоянието на ортогоналните:
При планиране на двата фактора. след това. ;.
Свързани статии