Страница 9 от 37
Вариация и стандартно отклонение
Въпреки, че за оценка на всички проби е много удобно да се използва само една стойност / като средната, медианата или режим /, този подход може лесно да доведе до неправилни изводи. Лесно е да се разбере, че причината за това не е в размера, както и с това, че една стойност не отразява разпространението на стойностите на данните. Например, в пробата
1 1 1 1 9 9 9 9
средната стойност е равна на 5. Въпреки това, самата проба и няма елемент със стойност 5. Може да се наложи да се знае степента на близост на всяка проба елемент за нейната средна стойност. Или, с други думи, трябва да знаете, стойностите на дисперсионни. Познаването на степента на тези промени, по-добре може да тълкува средната, медианата и режим. Степента на промяна на стойностите на пробата се определя чрез изчисляване на тяхното отклонение и стандартно отклонение.
Дисперсия и корен квадратен от дисперсията, стандартно отклонение, наречено характеризиране на средното отклонение от стойността на средна проба. Сред тези две стойности най-важното е стандартното отклонение. Тази стойност може да бъде представена като средното разстояние над които елементите от средно елемент вземане на проби.
Дисперсията е трудно да се интерпретира по значение. Въпреки това, корен квадратен от тази стойност е стандартното отклонение и добре да се интерпретират. Стандартното отклонение се изчислява чрез определяне на първата дисперсия и след това изчислява корен квадратен от дисперсията.
Например, за проба
11 20 40 30 99 30 50
се получават следните стойности:
Тук, средната стойност на квадратите на разликите е равна на 717.42. За стандартното отклонение остава само да се вземе корен квадратен от този номер. Резултатът е около 26.78. Трябва да се помни, че стандартното отклонение се тълкува като средното разстояние над които елементите от средната стойност на проба.
Ако пробата се подчинява на стандартното нормално разпределение закона, около 68% от стойността на пробата ще бъде в рамките на едно стандартно отклонение от средната стойност и около 95% ще бъде в рамките на две стандартни отклонения.
По-долу е функция, която изчислява стандартно отклонение за дадена проба:
Основните елементи на Паскал Всеки естествен език е изградена от елементарни съставки - буквите, които съставят език азбуката. Буквите, използвани за изграждане на думи, думи са пуснати в изречения и изречения. Предложения е всеки текст - писмо, романтика, тайно дойде.
Глава 9. Инструменти за бази данни Turbo Pascal мощен инструмент съществуващата в Turbo Pascal, е инвариант бази данни strumentary. Той съдържа процедури, които ще подкрепят операциите vayut в бази данни, като например B-дърво, сортиране и в установяването на ку терминали терминал на потребителите. Те nazyvayutsyan.
Тази книга ще ви помогне да разкрие конкретни примери голям потенциал система Turbo Pascal. Всяка глава се отнася за конкретна тема на програмирането и разработването на програми, свързани с тази тема. По време на този процес, ще видите какви са предимствата на Turbo Pascal.
Свързани статии