1. Компютърна графика
Преди да започнете работа с CorelDRAW 10, трябва да имате представа за това, как графичното представяне на информация в компютъра. Ако знаете за .и растерни векторни графики, както и модели на представяне на цвета, можете да пропуснете тази част на книгата. Ако не сте запознати с тези понятия, прочетете предложената материал. Тя ви помага да се научат по-бързо CorelDRAW 10
1.1. растерни изображения
Вашият компютър да манипулират изображения, те трябва да бъдат представени в цифров вид, или, както се казва, са кодирани. За да се кодира изображението се разделя на малки парченца монохромни. Всички цветове, използвани в изображението се номерират, като всяка част от рекордния брой цвета си. Не забравяйте, последователността и подреждане на части от броя на цветовете за всяка част може да бъде еднозначно се опише всяка снимка. Въпреки това, броят на цветовете в природата е безкрайна, а ние имаме подобни цветове преброени едни и същи числа. В зависимост от броя на използваните цветове, може да се кодира повече или по-малко реалистичен образ. Ясно е, че за по-малко цвят на фигурата, толкова по-ниска цифрите трябва да се използват, както и по-лесно е да се кодира изображението. В най-простия случай, само черно и бяло. Рисунки, кодирани, както е описано, се наричат растерни изображения, растерни или растерни от английската дума растерна графика - битовата карта. Части, които са скъсани на изображението, наречени пиксели (елемент от картина - картина елемент). Пиксели често се наричат точки. Фигура множество пиксели, може да се сравни с мозайка. От големия брой цветни камъни ще бъде всеки модел (фиг. 1.1).
Фиг. 1.1. Мащабирани растерни изображения
Ако да представлява всеки пиксел в черно-бяла картина доста, нещо, което да работи с цвят не е достатъчно. Този подход обаче в кодирането на цветни изображения остава непроменен. Всяко изображение е разделена на пиксела, т.е. малки части, всяка от които има свой собствен цвят. Количеството информация, която описва цвета на пиксела определя дълбочината на цвета. Колкото повече информация, която определя цвета на всяка точка на снимката, съществуват повече цветове. Не е определен размер на пиксел, е невъзможно да се изгради образ на базата на кодирани данни. Ако дефинираме големината на кодирано изображение на възстановяване без проблеми. Въпреки това, на практика с помощта на пикселите и задайте другите две количества: размера на изображението и резолюцията. Размер описва физическите размерите на изображението, което е неговата височина и ширина. Можете да определите размерите в метри, mm, инча, или каквито и да било други условия. Но в компютъра по-често от определения размер в пиксели. Когато показва на монитора и принтера на всеки пиксел представлява една точка, ако оборудването не прави конкретни промени. На по-старите монитори с голяма зърно на кинескопа, на чертежа ще се окаже голям, а в момента принтер, който използва най-малката точка, да разбера много малко. И както трябва да бъде, наистина? За да направите това, задайте разделителната способност на изображението. Резолюция - плътност на съхранение от пиксели, които образуват изображението, т.е. броя на пикселите в предварително определен интервал. Най-често резолюция се измерва в точки на инч - DPI (Dot на инч). Когато показване на изображения на монитора, използвайте решението от 72 до 120 DPI DPI. Когато отпечатвате резолюция най-често се намира на 300 DPI, но по-висока резолюция може да се използва за производство на висококачествени разпечатки на модерни цветни принтери.
Bitmaps са широко използвани в компютри. Снимки и снимки, съхранени в компютъра, да я съхранява под формата на растерни изображения. Повечето от снимките на World Wide Web са растерни файлове. Има редица програми, предназначени за работа с растерни графики. Bitmaps имат един много важен недостатък: те са трудно да се увеличи или намали, т.е. мащаб. При намаляване на растерното изображение няколко съседни пиксели се превръщат в една, така загуби разбираемост фините детайли. С увеличаване - увеличаване на размера на всяка точка, така че е стъпка в сила. В допълнение, растерни изображения заемат много място в паметта и на диск. За да се избегнат тези проблеми, ние изобретил така наречената метод векторно изображение кодиране.
Свързани статии