Чудесата на модерни технологии включват изобретяването на бирени кутии, които, когато са хвърлени, ще лежат в земята завинаги, и скъп автомобил, който с правилната работа на ръжда след две или три години. Закони на Мърфи (повече.)
алгебрични множество
Ако матрица Р е неизлечим, тогава А (R) 1 е водещ собствена стойност на алгебрични множество 1 Р, което съответства на строго положителен собствен вектор. [16]
Ако матрица Р е неизлечим, тогава А (R) 1 е водещ собствена стойност на алгебрични множество 1 Р, което съответства на строго положителен собствен вектор. [17]
Ако А 0 е неизлечим, тогава р (а) е водещ собствена стойност на алгебрични множество 1, което отговаря на строго положителен собствен вектор. [18]
Нека в (A0) с I ЕС: За KSL и има точки на спектъра на въображаемата ос, както и тяхната алгебрични множествеността равна на геометричната многообразието. Тъй ЕА оставя инвариантна подпространство MS ([- Н, 0]) и Р - PCN ([- Н, 0]), могат да бъдат заменени от (4.5.1), просто уравнение в някои приближение. Предмет и обект на този параграф. [19]
Трейс Tr (А) е сумата от всички собствените стойности на стойности, и всяка стойност се счита да притежават толкова пъти, колкото неговата алгебрични множество. [20]
Всички собствените стойности на T R, лежащи в групата - afeReXa попаднат вътре FFE номера на правоъгълник на собствени стойности (с - като се вземе предвид алгебрични множеството) на Т оператори и T R вътре в контура T мачове. [21]
А) и (А) - е IVZ с 0 V и тези елементи са прости полюси противовъзпалително R (К, А) на алгебрични множество един. [22]
Във всеки случай, диагоналните елементи на матрицата А са собствените стойности на матрицата А, всяка собствена стойност на А се проявява като диагонален елемент на матрицата толкова пъти, колкото неговата алгебрични множество. [23]
Ако матрици А и В от Mn (С) имат свойството на L (2), или всяка матрица в лъч, генериран от тези матрици, характерна стойност на алгебрични множеството от най-малко 2, или най-N (N - 1) / 2 матрици лъч имат този имот. [24]
Jari това, ако С CZ р (4) (С - CZ р (- 4)), TOO S - (С) се състои от точките на редовен тип и бройна набор от собствени стойности на крайно алгебрични множество. [25]
Р (А) (р (В)) е набор от сложни точки, състояща се от р (А) (р (В)), и всички изолирана точка на спектъра на А (В), които са собствените стойности на А (В) на краен алгебрични множество , [26]
Комплектът на всички вектори на основата на А, съответстващи на същия собствена стойност АС, заедно с нулев вектор 0 L образува колектор, колектора се нарича корен. Размерът на това разнообразие се нарича алгебрични кратността на собствена стойност KQ. Ако това измерение е ограничен, а след това многократно е затворен и е подпространство. Изолирани собствени стойности, алгебрични множеството е ограничен, се нарича нормалните собствените стойности. Като цяло, ограничена линеен оператор разнообразие LKo не е затворен. Ако LKo е затворена, тя се нарича корен подпространството. [27]
Вече беше показано, че геометричната множеството р (А) е равен на единица. Същото важи и за алгебрични кратност. [28]
За съжаление, математическата теория на които проблеми не е добре развит. Legendre [131], което доказва, че спектрите на тези оператори състои от изолирани собствени стойности на ограничен алгебрични множество. Не крайни гранични пункта. След това всички тези свойства се прехвърлят към получения уравнение. [29]
Времето се разваля възможността за равенство на собствени стойности. Множеството А като корен на характеристика полином PA () се нарича алгебрични множеството от собствени стойности А. Броят на линейно независими решения на уравнение Ах х се нарича геометрична множеството от собствени стойности А. [30]
Страници: 1 2 3
Сподели този линк:
Свързани статии