стационарна случаен процес с постоянна при всички честоти на спектралната плътност на мощността се нарича бял шум.

Според функцията Wiener-Khinchin на корелация бял шум:

е нула навсякъде, освен в точката

. Средна мощност (отклонение) от бял шум безкрайно голяма.

Бял шум е делта-корелира процес. Несвързани помежду си моментни стойности на случаен сигнал е безкрайно голяма скорост на промяна на времето - без значение колко малък е интервалът

, сигнал за това време може да се промени по всяко предварително определена стойност по-рано.

Бял шум е абстрактно математически модел и физически процес, съответстващ на това, разбира се, не съществува в природата. Все пак, това не пречи на заместване приблизително реално достатъчно широколентови произволни бели процеси шум в случаите, когато предаване верига на лентата, което се отразява на случаен сигнал е значително по-тесен ефективно ширина на спектъра на шума.

B) Gaussian (нормално) разпределение.

В теорията на произволни сигнали от основно значение е Gaussian вероятност плътност.

включващ две цифров параметър m и

Смяна на променливата

Той предвижда:

Има вероятност неразделна F

График функция F (х) има формата на монотонна крива варираща от 0 до 1.

16..Uzkopolosny случаен процес. Rayleigh разпределение. Право на Rayleigh-Rice.

Ние изследват свойствата на тясна лента случаен сигнал, чиито спектралната плътност на мощността има остър максимално близо до определена честота

, различна от нула. Ние дефинираме корелационната функция на теснолентов случаен процес.

Да разгледаме неподвижна случаен процес х (т), едностранно захранване спектър, който

се концентрира в близост до определена честота> 0. Според корелация функция Wiener-Khinchin на процеса

смени спектъра на процеса от околността на честотата

в близост до нула честота, (7,5)

Осредняване чрез плътността на вероятността (7.22), ние откриваме, средната стойност на плика и дисперсията:

С плика едномерна вероятност плътност, можете да разрешите редица проблеми в теорията на теснолентови случайни процеси, по-специално, да намерите на вероятността от превишаване на дадено ниво на плика.

Случайни променливи, разпространявани от закона на Рейли.

Най-простият задача е да се намери едномерна вероятност плътност от общите колебания плик. Имайки предвид, че полезният сигнал, докато шума, се пише експресията на общата реализация protsessaX (Т). Това случаен процес uzkopolosen, така че прилагането му може да се изрази чрез бавно различна ogibayuscheyU (Т) и началната фаза

:

В новите променливи имаме.

Сега, за да се получи плик плътност едномерна вероятност трябва да се интегрират в дясната част на формула (7.26) до ъгловото координира с което ние намираме:

Това уравнение изразява закона, известен като закона Райс. Имайте предвид, че когато

, т.е. при липса на детерминирана сигнал, законът влиза в Райс Рейли право.

Заместването на този израз в (7.27), имаме

Т.е. плик на получения сигнал се разпространява в този случай е приблизително нормално с вариацията

и очаквания. Почти вярваме, че дори и приплик на получения сигнал е нормализирана.

Свързани статии

• Водна лилия (бяла водна лилия) - лечебни свойства и се използва в народната медицина

• Полезните лечебни свойства на червени и бели червена детелина съоръжения противопоказания за лечение

• Бял шум на Гаус